Video ini berisi source code dan ulasan tentang program aplikasi penerapan data mining menggunakan metode naive bayes berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Studi kasus aplikasi ini adalah Data Mining dalam Memprediksi Prestasi Kelulusan Pelamar Kerja di suatu perusahaan. Aplikasi ini akan menghasilkan informasi perkiraan dan presentase kelulusan dan presentase ditolak. Hasil analisa didapatkan dari proses peritungan yang dilakukan naive bayes berdasarkan data pelamar kerja sebelumnya yang telah diterima atau ditolak. Dan proses pada metode naive bayes dilakukan dengan mengacu pada kriteria kriteria dari data pelamar kerja sebelumnya yang digunakan dalam membangun sistem untuk mendapatkan Prediksi Kelulusan Pelamar Kerja yang sesuai.
Data Mining Metode Naive Bayes v1 untuk Prediksi
Berikut beberapa halaman dan fitur yang disediakan pada aplikasi sistem:
1. Prediksi, halaman proses metode dengan menginput data pelamar kerja.
2. Hasil Prediksi, halaman hasil prediksi kelulusan calon pelamar kerja.
3. Data Studi Kasus, data acuan yang digunakan dalam membangun sistem untuk mendapatkan Prediksi Kelulusan Pelamar Kerja menggunakan metode naive bayes.
Perbedaan dengan Aplikasi Data Mining Metode Naive Bayes v2:
1. Tampilan program
2. Tujuan implementasi
3. Manajemen data yang tidak lengkap
4. Hasil yang tidak detail dalam peritungan metode